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蜘蛛纸牌:分析患者咳嗽声特点,手机软件可精确诊断呼吸系统疾病

时间:2019/6/11 19:35:24  作者:  来源:  浏览:4  评论:0
内容摘要: 研究人员表示,想要明确诊断儿童所患的呼吸系统疾病到底是哪一种,即便对于有经验的医生而言也并非易事。这项研究展示了新技术、数学概念、机器学习和临床医学可以被成功结合在一起,产生一种综合多领域知识的全新诊断性检测。目前,该APP可以在不需要医生亲自问诊的情况下给出诊断,解决了现有远...
    研究人员表示,想要明确诊断儿童所患的呼吸系统疾病到底是哪一种,即便对于有经验的医生而言也并非易事。这项研究展示了新技术、数学概念、机器学习和临床医学可以被成功结合在一起,产生一种综合多领域知识的全新诊断性检测。
目前,该APP可以在不需要医生亲自问诊的情况下给出诊断,解决了现有远程医疗咨询的一个主要限制因素,可用于提供远程医疗服务,也可以供不同水平的健康服务提供者使用。而一旦不依赖医生进行临床检查,就可以更早开始有针对性的治疗。但研究团队仍然建议,尽可能在使用这一APP的同时咨询临床医生,以使诊断准确性最大化。
总编辑圈点
咳嗽多久了?有痰吗?痰是什么颜色?得了呼吸系统病去到医院,免不了要被医生仔细询问一番。然而现在,一款手机应用告诉你——别急,先咳两下。将语音识别技术用到医疗辅助诊断领域,乍听觉得脑洞大开,仔细一琢磨又确实有趣。不同的疾病有不同的咳法,只是人类医生没有办法存储下那么多“咳嗽模式”再一一分类,但这恰好是机器的专长。现在,研究人员已将技术内嵌进了手机APP,把实验模型变成了可用的产品,也是很大的进步。

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